以构建本地应用程序和云原生应用程序，并以云技术承诺的成本控制，速度和按需便利性来实现。人工智能（AI）使软件能够模仿人类的决策和学习。它可用于改善开发过程。例如，自然语言处理（计算机和软件能够理解人类语言的能力）可用于分析需求文本并根据最佳实践提出改进建议
确保您构建和购买一个有效的定制软件开发项目的第一个关键是确保确实需要定制的软件，而不是购买打包的解决方案，而且有充分的理由。根据一项调查，75%的企业和it高管预计他们的软件项目会失败，其中不到三分之一的项目能够在一年多的时间内按预算按时完成。
构建和购买比较分析的一种方法是询问是否有一个打包的软件解决方案可以提供以下80%以上的功能：
支持或自动化独特的业务流程和事务
流程行业或业务线特定的信息和数据
满足独特的隐私或安全要求
促进和集成遗留应用程序和数据
以更低的成本替换或帮助整合现有解决方案
替换或帮助合并现有解决方案以提高生产力
创造新的机会或提高竞争优势
成长并适应不断变化的需求。
协作是关键
如果要做出决定，一个重要的初始考虑是从关键参与者那里购买，并确保他们在项目上进行沟通和协作。合作者包括发起人、用户、开发人员，甚至是组织外部的客户和业务伙伴。
协作意味着“与业务用户就需求进行合作，在全球开发团队之间共享知识，并在开发和运营团队中合作以提高质量和响应能力。”
需求是必要的。
协作的关键成果之一是对软件需要做什么而不是不做什么有一个清晰、共同的愿景。“定义和管理”一系列潜在的客户需求，这些需求“在组织的需求范围内得到有效的计划和管理”。
根据我们的“良好”要求，
正确(技术上和法律上可行)
完成(表达完整的想法或陈述)
清楚(明确)
一致性(与其他要求无冲突)
可验证(可确认应用程序符合要求)
可追溯性(仅识别和跟踪)
可行(可在成本和进度内完成)
模块更改(可以更改得不太多影响)
独立于设计(没有对设计强加任何特定的解决方案)。
方法、技术和实践
在定义需求(可能不止一次更改)之后，应用成熟的现代开发方法和实践可以帮助快速高效地交付有效的、甚至是创新的软件。
需要考虑的开发方法：
敏捷开发将需求分解为易于使用的功能，并通过增量开发快速实现这些功能。随着功能的部署，反馈循环有助于发现和修复缺陷。
Devops是开发和运营的结合体。它是一种基于敏捷的方法，将软件开发和It操作集成到软件设计、开发、部署和支持中。
快速应用程序开发是一种非线性方法，它将设计和代码构建浓缩为一个相互关联的步骤。
扩展敏捷框架提供了一种将敏捷方法扩展到大型组织(如全球开发团队)的方法。要考虑的技术和实践：
开源是对公众和开发社区开放的软件源代码。例如，Linux是一个开源操作系统。它可以通过重用软件组件来提高开发效率，并通过避免专有架构来提高互操作性。
通过在云中托管开发环境，基于云的开发将云计算的优势带到了软件开发中。这些环境支持编码、设计、集成、测试和其他开发功能，以构建本地和云本地应用程序，并实现云技术承诺的成本控制、速度和随需应变的便利性。人工智能(AI)使软件能够模拟人类的决策和学习。它可以用来改进开发过程。例如，自然语言处理(计算机和软件理解人类语言的能力)可用于分析需求文本，并根据最佳实践提出改进建议。机器学习和建模等人工智能技术也可以通过应用程序编程接口(api)和c语言中的服务集成到应用程序中